字节跳动推出豆包大模型1.6和视频模型Seedance 1.0

在人工智能与人形机器人的(de)一骑绝尘中，中国大学迎来2025。 2025年，注定要成为变革的年份。是以战略(zhànlüè)敏捷赢得战略主动，还是在延误中错失转型机遇，中国大学踏上征途(zhēngtú)。 人工智能技术如何赋能学科建设？人工智能技术给创新(chuàngxīn)人才培养带来哪些启示？澎湃(pēngpài)新闻特推出“大学2025”专题，以深入探讨人工智能时代(shídài)的大学之变。 中国科学院大学副校长郑阳恒认为，AI擅长解决“已知问题(wèntí)”，但科学的(de)突破往往来自“未知领域(wèizhīlǐngyù)”。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。 “我们正在为所有本科生开设人工智能通识课程(kèchéng)，人工智能这个学科本身最底层的基础是(shì)数学和(hé)物理(wùlǐ)，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养‘AI工人’，而是培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。 中国科学院大学副校长郑阳恒 资料图(tú) 让(ràng)本科生尽早进入科研一线 在当下(dāngxià)，如何在象牙塔里培养(péiyǎng)能与日新月异的(de)(de)社会变革接轨的人才，是我们教学的重中之重。我们要培养科技领军人才，就必须打破本科教育的传统模式，找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识，又能在学习探索中尽早找到感兴趣的研究方向。课堂将不再局限于(júxiànyú)教室(jiàoshì)，而是置身于真实的国际化科研平台，让学生在真实环境中培养世界级的竞争力。 要培养真正一流的(de)科学家，需要(xūyào)从本科阶段(jiēduàn)展开系统性的科研训练，让本科生尽早进入科研一线。中国科学院充沛的科研人才资源和各科研院所的科研体系，为国科大的本科生培养提供了丰富的科学资源。我们正在不断摸索(mōsuǒ)人才培养的规律，在不同(bùtóng)阶段逐步提高对学生的能力要求。 国科大雁栖湖校区毗邻怀柔科学城，拥有多个国家级大科学装置，例如(lìrú)高能光源已经出光，未来将(jiāng)用于物理学(wùlǐxué)、材料科学、生命科学等领域；物理所极端条件实验室(shíyànshì)研究(yánjiū)超导、量子材料等，已有400多名科研人员入驻；聚焦神经网络、计算机视觉等方向的自动化所人工智能基地也已形成规模……这会形成一种集聚效应(xiàoyìng)，优秀的人才会被吸引过来，形成一种正向反馈。 我们计划让本科生尽早接触这些平台(píngtái)。例如(lìrú)，物理系(wùlǐxì)的学生可以参与光源实验，计算机系的学生可以加入AI团队的课题。真正的科学家不能只在课本里培养，需要在实验室里摸爬滚打成长。 AI时代仍需人类的(de)直觉和洞察力 人工智能无疑是近两年最热门的话题之一(zhīyī)，ChatGPT、DeepSeek等大模型(móxíng)已经能完成公式推导、论文写作等任务。有人问：“未来科学家(kēxuéjiā)会不会被AI取代？”我的答案是：不会。 AI擅长解决“已知问题”，但科学的(de)突破往往来自“未知领域”。例如，去年的诺贝尔物理(wùlǐ)学奖授予了用统计物理理论解释神经网络的学者——这项几十年前的研究，如今成为AI大(dà)模型(móxíng)的数学基础。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。 人工智能时代对教育的影响尚不为大多数人所预见。然而，我们的优势(yōushì)(yōushì)在于拥有一批(yīpī)活跃在科研前沿的科学家，特别是在人工智能领域(lǐngyù)。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等机构汇聚了众多杰出的科学家。因此，我们有更大的可能性依托这(zhè)些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是(zhèngshì)我们国科大的优势所在，我们应当充分利用这一优势。 我们正在为所有本科生开设人工智能(néng)通识课程，人工智能这个学科本身最底层的(de)基础是数学和物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养“AI工人(gōngrén)”，而是培养能驾驭(jiàyù)AI的科学家。 真正的创新往往发生在学科交叉点(jiāochādiǎn)上 理工科教育绝不能忽视(hūshì)人文(rénwén)素养的(de)培养。2017年，我们邀请了国(guó)际顶尖的物理学家和教育家对国科大物理学院进行了一次全面评估，其中包括UC伯克利的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等。他们给出的一个重要反馈是：与国际顶尖大学相比，国科大在人文环境建设上仍有差距。这个结论让我深受触动(chùdòng)。 理工科的本质是(shì)对自然规律的探索，但(dàn)科研从来不是单打独斗。今天(jīntiān)的科学前沿问题——无论是量子计算、人工智能，还是高能物理，都需要(xūyào)跨学科、跨团队的协作(xiézuò)。如果一名科学家只会埋头(máitóu)计算，却不懂得如何与人沟通、如何领导团队，那么他的科研道路一定会遇到瓶颈。量子计算机研发需要上百人协作，高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。 因此，我们开始大力加强人文教育，比如增设人文社科课程，推动与社科院大学的合作。同时，我们也意识到，人文素养的培养不能(bùnéng)仅靠课堂，更要融入学生(xuéshēng)的日常学习和(hé)科研实践中。 在国科大，我们实行“双导师制”，每位导师都是从活跃在科研一线的优秀科学家中遴选。每位本科生不仅有学业导师，还有书院导师。学业导师通常是负责学术指导；而书院导师则更关注学生(xuéshēng)的综合(zōnghé)素质(sùzhì)发展，比如课程学习、心理状态、职业规划等。每周，导师会与5名学生进行深入交流。如果学生遇到学业困难(kùnnán)，导师会帮助他们(tāmen)调整(tiáozhěng)学习方法(fāngfǎ)；如果学生没有特别的问题，导师则会分享自己的科研经历，甚至邀请学生参与课题讨论。这种互动不仅是学术上的指导，更是一种社会化训练——让学生学会(xuéhuì)如何与不同背景的人合作、如何清晰(qīngxī)表达自己的观点。 在重视人文素养的同时，我们正在尝试打破(dǎpò)学科壁垒。例如，今年9月，国(guó)科大本科生将搬迁至雁栖湖校区，那里靠近北京电影学院。我们计划联合(liánhé)开设艺术类、摄影类课程，让理科生也能接触美学和创意表达。反过来，我们也可以为电影学院的学生(xuéshēng)提供光学、计算机视觉等科学课程。这种合作不是简单(jiǎndān)的“课程交换”，而是希望激发新的思维方式。比如，物理学(wùlǐxué)的光学原理可以优化电影拍摄(pāishè)技术，而艺术思维也可能给(gěi)科学研究带来新的灵感。真正的创新往往发生在学科的交叉点上。 讲述者/郑阳恒 国科大(kēdà)副校长 编辑/李文姬 澎湃新闻记者 王澍泽 实习生(shíxíshēng) (本文来自澎湃新闻，更多原创(yuánchuàng)资讯请下载“澎湃新闻”APP)